Etude prédictive ciblée
La création du modèle prédictif
Notre client a développé un modèle prédictif de la fréquentation d’un réseau de recharge et des comportements d’usage des utilisateurs, dans le cadre d’une étude de marché au périmètre restreint. Dans cette perspective, il souhaite affiner la conception de son outil par l’utilisation des données dynamiques de Gireve, et se faire accompagner de nos équipes pour son élaboration.
L’apport d’expertise de Gireve pour affiner le modèle
Nous nous sommes appuyés sur nos ressources internes comprenant des données statiques et dynamiques sur les IRVE en Europe (localisation, usage, disponibilité …). Nous les avons enrichies et croisées avec un ensemble de données externes nettoyées et analysées (données démographiques, météorologiques …). Au final, notre équipe a pu produire une base de données dédiée pertinente pour le projet.
Les objectifs et besoins client
Constitution des données sources
Evaluation du périmètre d'application. Création d'une base de données adaptée au contexte.
Production d'indicateurs clés
Présentation des indicateurs clés à la granularité temporelle définie pour le projet.