Le projet aVEnir, « Accompagnons le Véhicule Electrique avec la Nécessaire Intelligence de la Recharge », s’achève cet été après trois années de collaboration et d’innovation.
Le projet a été initié en 2019 par 13 acteurs de la mobilité électrique. Ces acteurs sont issus aussi bien de l’industrie (constructeurs auto/bornes, fournisseurs de services de mobilité…) que du monde académique.
Piloté par Enedis, les trois enjeux majeurs de ce projet sont :
- L’expérimentation et la caractérisation, en conditions réelles, des interactions entre le réseau public de distribution d’électricité, les bornes de recharges et les véhicules électriques.
- Des tests de solutions de recharge intelligente (dite « smart charging ») pour faciliter l’intégration des VE sur le réseau. Ces essais évaluent les opportunités que l’essor des véhicules électriques génère pour le réseau électrique (gestion, dimensionnement). L’adhésion des utilisateurs est prise en compte.
- La préparation de l’industrialisation des solutions testées, avec la prise en compte des aspects technico-économique, sociétal et réglementaire.
Ce projet de 3 ans a été localisé sur deux territoires complémentaires : la Métropole de Lyon (urbain dense) et une partie de la Région Sud Provence Alpes Côte d’Azur (péri-urbain et rural).
La réalisation de 6 expérimentations sans précédent
Quatre expérimentations ont été réalisées sur des solutions de pilotage intelligent de la recharge de VE. De plus, deux autres expérimentations ont porté sur l’analyse de données et de data science.
Le développement massif des véhicules électriques soulève la question de la nécessité d’un modèle de consommation dédié aux recharges. Une des deux dernières expérimentations vise à disposer d’une vision d’ensemble des recharges des véhicules électriques. Elle vise également à développer un modèle prévisionnel de la recharge des véhicules électriques à l’aide d’un algorithme.
Développer un modèle prévisionnel de la recharge des VE
Au sein du projet aVEnir, Gireve s’est principalement concentré sur le volet « Espaces de données cross industries / Intelligence Artificielle » (lot 6). Une plateforme de données collaborative a été mise en place pour permettre aux membres du consortium de partager de vastes volumes de données de manière sécurisée et souveraine. En effet, cela a permis de réaliser des analyses IA à différents niveaux et dans diverses industries.
Une équipe de data scientists de Gireve a également joué un rôle actif dans le traitement des données. Leur objectif était d’élaborer un modèle prédictif des appels de puissance liés à la recharge des véhicules électriques au niveau des Postes source d’Enedis.
L’interopérabilité nécessaire au passage à l’échelle
Le consortium a tiré plusieurs conclusions de ce projet ambitieux. En effet, il a souligné l’importance de garantir l’interopérabilité et de promouvoir le partage de la data. Le but est de faciliter et d’accélérer l’interopérabilité des solutions.
De plus, les nouvelles applications du Smart Charge/V2G entraîneront de nouvelles transactions entre les acteurs des secteurs de la Mobilité et de l’Énergie. Cela nécessitera une sécurisation accrue pour garantir la fiabilité et la confidentialité des échanges.
Dans ce contexte, les plateformes d’interopérabilité telles que celle proposée par Gireve pourraient faciliter les échanges et transactions, à haut niveau de sécurité.
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A propos de Gireve :
Gireve est la première plateforme digitale B2B pour la recharge des véhicules électriques. Combinant les technologies de place de marché, de traitement des transactions et de gestion des données, Gireve développe des outils et des services pour faciliter des millions de sessions de recharge chaque année. Son objectif est de traiter les données afin de fournir des analyses et d’identifier les tendances du secteur. En tant que partenaire de confiance depuis plus de 10 ans, Gireve a développé un département interne de conseil. Ce département soutient les entreprises dans leur stratégie en leur fournissant des recommandations pour entrer un nouveau marché. Il fourni aussi un état des lieux de la recharge sur un territoire grâce à sa base de données unique.
